Az intelligens energiagazdálkodás egyik vezető szereplője, az Eaton bemutatta iparági újdonságát, amely képes érzékelni a mesterséges intelligencia (AI) számítási infrastruktúrájának jelentős energiaigény-ingadozásait – közismert nevén AI-energia­kitöréseket. A fejlesztést firmware-frissítés formájában tették elérhetővé az Eaton Power Xpert® Quality (PXQ) eseményelemző rendszeréhez, így lehetővé válik az edge-alapú észlelés a potenciális szubszinkron oszcillációk (SSO) felderítésére adatközpontokban. Az újítás révén az Eaton a firmware szintjén kínál új eszközt az üzemeltetők számára a kritikus infrastruktúrák védelméhez és az ellenálló képesség növeléséhez, válaszul az AI rohamosan növekvő energiaigényére.

1Illusztráció: iStock

Az AI-adatközpontok növekvő energiaéhsége új kihívást hozott: a hirtelen, előre nem látható terhelési csúcsokat, amelyeket a GPU-intenzív AI-feladatok váltanak ki. Ezek az energia­kitörések SSO-hoz vezethetnek – ez egy veszélyes jelenség, amely nemcsak az adatközponti berendezéseket fenyegeti, hanem a villamosenergia-hálózatot is, amely gyakran nehezen birkózik meg az ilyen hirtelen terhelésváltozásokkal. Ha nem kezelik időben, az SSO költséges meghibásodásokat okozhat – például transzformátorok túlmelegedését vagy ferrorezonanciás károkat –, ami elhúzódó üzemkiesésekhez és drága javításokhoz vezethet. A korai észlelés és megelőzés ezért kulcsfontosságú a kockázatok elkerüléséhez.

A PXQ platform az Eaton rugalmas és nagy teljesítményű energia­minőség-mérője, amelyet kapcsolóberendezésekben, elosztótáblákban és teljesítményelosztó egységekben (PDU-kban) használnak. A rendszer fejlett edge-analitikát integrál, amely segít az üzemeltetőknek felismerni és kezelni olyan zavarokat, mint a feszültségesések, feszültséglökések, tranziens jelenségek és harmonikusok. Az új firmware-bővítéssel az ügyfelek tovább bővíthetik ezeket a képességeket az SSO állapotok megbízható észlelésével, lehetővé téve, hogy időben megelőző lépéseket tegyenek, és hosszú távon megvédjék az adatközpontokat és az energiahálózatot.

Ez a fejlesztés szervesen illeszkedik az Eaton átfogó „grid-to-chip” stratégiájába, amely intelligens energiaelosztási megoldásokra, tartalék-energia­technológiákra és digitális eszközökre épít, hogy maximalizálja a hatékonyságot az AI-vezérelt létesítményekben, mind a fehér, mind a szürke zónában. A stratégia részeként az Eaton nemrég együttműködést indított az NVIDIA-val, hogy felgyorsítsa a 800 VDC energiainfrastruktúra bevezetését, amely képes akár megawattos rackek támogatására is. Emellett a vállalat a Siemens Energy-vel dolgozik együtt egy gyorsított módszer kidolgozásán, amely lehetővé teszi integrált helyszíni energiával rendelkező adatközpontok megtervezését és kivitelezését.

Az Eaton a Yotta 2025 rendezvényen mutatja be „grid-to-chip” portfólióját (2025. szeptember 8–10., Las Vegas, #319-es stand). A vállalat szakértői, JP Buzzell és Peter De Bock (energia- és hűtéstechnológiai alelnök) konferencia-előadásokon osztanak meg tapasztalatokat az AI-adatközpontokat érintő, egyre növekvő energia­kihívások kezeléséről a gyorsan fejlődő digitális környezetben.