Egy új algoritmusnak köszönhetően nagyot fejlődhet a két lábon járó robotok mozgása és egyensúlyérzéke.
Az eddigi legfejlettebb humanoid robot, a Boston Dynamics által gyártott Atlas már eddig is meggyőzően vette az elég gördített akadályokat, azonban a Florida Institute for Human and Machine Cognition kutatóintézet munkatársai most egy olyan algoritmust hoztak létre, melynek a segítségével már a szenzorok nélkül is képes nehéz terepen is boldogulni.
Korábban ugyanis a legtöbb esetben a hasonló eszközök szenzorok segítségével hoztak létre talajmodelleket, a robotok pedig ezeket használták fel a sikeres helyváltoztatáshoz. Az új algoritmus azonban már szenzoros működés nélkül is képes elnavigálni a robotot, melyet ezúttal minden eddiginél nehezebb talajon teszteltek.
Az új fejlesztésnek köszönhetően az Atlas már a klasszikus, emberek által is használt célszerű módszer segítségével veszi az akadályokat: először csak óvatosan, fél lábbal lép rá az egyenetlen felületre, majd kipróbálja, hogy miként a legstabilabb, és csak ezt követően nehezedik rá a teljesen, miután többször is meggyőződött róla, hogy képes egyensúlyban maradni.